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머신러닝9

AI 기반 ESG 투자 전략 – 지속가능성과 수익을 동시에 잡는 법 ESG는 ‘착한 이미지’ 이상의 펀더멘털 변수입니다. 이 글은 AI를 활용해 신뢰할 수 있는 ESG 데이터 파이프라인을 만들고, 수익·리스크·임팩트를 함께 최적화하는 실전 전략을 체계적으로 정리합니다.📋 목차✓ 1. ESG와 AI: 왜 지금 투자 전략의 핵심인가✓ 2. 데이터·지표 설계: 신뢰 가능한 ESG 데이터 만들기✓ 3. 모델링: 알파와 지속가능성의 통합 방법✓ 4. 리스크·거버넌스: 규정 준수와 설명가능성✓ 5. 실행·성과 측정: 백테스트부터 임팩트 리포팅까지✓ 요약 및 핵심 포인트 정리✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. AI로 ESG를 반영하면서도 투자 성과를 기대할 수 있을까요?A. 가능성은 있습니다. 핵심은 데이터 신뢰도, 편향 통제, 비용을 고려한 실행 전략, 그리고 투명한 리포팅입니다... 2025. 8. 30.

인공지능(AI) 개념과 작동원리 – 완전 초보도 이해하는 쉬운 설명 🤖 작성일: 2025-07-17 | 업데이트: 2025-07-17AI가 뭔지 궁금하셨나요? 인공지능의 정의와 원리를 초보자 시각에서 쉽게 풀어 설명합니다. 2025년 현재 기준으로 가장 기초부터 차근히 알려드릴게요.📋 목차✓AI란 무엇인가요?✓인공지능의 작동 원리✓AI의 대표 기술: 머신러닝과 딥러닝✓AI의 일상 활용 사례✓AI의 한계와 주의할 점✓앞으로의 AI 기술 전망✓이 글을 마무리하며✓FAQQ. 인공지능이란 정확히 어떤 기술인가요?A. 인간처럼 사고하고 학습하는 기능을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 설계한 기술입니다.Q. AI는 일상생활에서 어떻게 활용되나요?A. 스마트폰 음성비서, 유튜브 추천, 자율주행차, 번역기 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.처음 접하는 인공지능 개념, 어렵게 느껴지시나요? .. 2025. 7. 17.

AI 배우는 법 – 입문자용 자료·무료 강의 가이드 🤖 작성일: 2025-06-29 | 업데이트: 2025-06-29AI 입문자라면 2025년 기준 최신 무료 강의, 공부 자료, 커리큘럼까지 한눈에! 개인 경험을 바탕으로 효과적인 AI 독학 방법과 준비물을 정리했습니다.📋 목차✓AI 학습을 시작하기 전 알아야 할 점✓무료 AI 강의와 추천 공부 자료✓AI 독학 커리큘럼 설계 방법✓효과적인 학습 루틴과 시간 관리✓AI 공부 시 자주 하는 실수와 극복법✓이 글을 마무리하며✓FAQ🧭 AI 학습을 시작하기 전 알아야 할 점많은 분들이 "AI 배우는 법"을 검색하면서 마치 코딩 천재가 되어야만 할 것 같아 두려움을 느낍니다. 하지만 실제로는 수학과 프로그래밍에 대한 기본 이해만 있어도 충분히 입문할 수 있습니다. 저도 처음에는 파이썬 문법조차 제대로 몰랐지만, 차.. 2025. 7. 12.

인공지능 vs 머신러닝 차이 – 초보자용 핵심 개념 가이드 🤖 작성일: 2025-06-30 | 업데이트: 2025-06-302025년 최신 정보로 인공지능과 머신러닝의 차이를 한눈에 이해할 수 있도록 설명합니다. 초보자도 쉽게 따라올 수 있게 개념을 정리하고 실제 사례를 담았습니다.📋 목차✓인공지능과 머신러닝의 정의✓인공지능과 머신러닝의 차이점✓실생활 속 인공지능 예시✓머신러닝이 활용되는 사례✓AI와 머신러닝의 한계와 고려사항✓이 글을 마무리하며✓FAQQ. 인공지능과 머신러닝은 어떻게 구별하나요?A. 인공지능은 인간처럼 사고하거나 행동하도록 만드는 큰 개념이고, 머신러닝은 데이터를 통해 AI가 스스로 학습하도록 하는 기술입니다.Q. 머신러닝을 배우면 인공지능을 만들 수 있나요?A. 네, 머신러닝을 이해하고 응용하면 AI의 여러 기능을 구현할 수 있습니다. 하지만 .. 2025. 6. 30.

최근 10년간 AI의 진화, 이렇게 발전해왔다! 머신러닝부터 GPT까지 핵심 요약 📈 작성일: 2025-06-24 | 업데이트: 2025-06-242015년부터 2025년까지 AI는 그야말로 혁신의 연속이었습니다. 단순한 예측 모델에서 스스로 창작하는 생성형 AI로의 진화는 기술의 정점이자 새로운 패러다임의 시작입니다.📋 목차✓AI 기술의 시발점: 머신러닝의 도입✓딥러닝의 부상과 대중화✓트랜스포머와 자연어처리 혁신✓생성형 AI의 도래와 응용 사례✓AI 윤리와 규제의 필요성✓다가올 미래, AI의 다음 단계는?✓FAQQ. 10년 전에는 AI가 이렇게까지 발전할 줄 알았나요?A. 대부분의 전문가조차도 생성형 AI가 이렇게 대중화될 거라고는 예측하지 못했습니다. 그만큼 기술의 속도는 놀라웠죠.Q. 지금이라도 AI 공부를 시작하는 게 늦지 않았을까요?A. 지금이 오히려 적기입니다. 생성형 AI .. 2025. 6. 25.

인공지능이란? 초보자를 위한 AI 개념 정리 ▶️ 인공지능(AI)이란 무엇인가요? 초보자를 위한 AI 개념 정리! AI의 정의, 원리, 종류 및 활용 사례를 자세히 알아보세요. 최신 인공지능 기술 트렌드와 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 필수 개념을 쉽게 설명합니다. 📌 목차 인공지능(AI)의 개념과 정의AI란 무엇인가?인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 컴퓨터 시스템이 모방할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. AI는 주어진 데이터를 바탕으로 패턴을 학습하고 의사 결정을 내릴 수 있으며, 최근에는 딥러닝(Deep Learning)과 같은 기술을 통해 스스로 발전하는 능력을 갖추고 있습니다.인공지능의 역사인공지능의 개념은 1950년대부터 시작되었습니다. 앨런 튜링(Alan .. 2025. 3. 12.

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