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신경망1

인공지능 수학 기초: AI를 이해하는 데 필요한 수학 개념 인공지능(AI)을 제대로 이해하려면 수학적 개념이 필수적입니다. 본 글에서는 AI의 핵심이 되는 선형대수, 확률과 통계, 미적분 등 필수 수학 개념을 쉽게 설명합니다. AI를 학습하거나 개발하고 싶은 분들은 반드시 알아야 할 내용을 다룹니다.목차선형대수와 인공지능벡터와 행렬 개념인공지능에서 가장 기초가 되는 수학 개념 중 하나는 선형대수입니다. 선형대수에서 다루는 벡터와 행렬은 머신러닝 모델의 데이터 구조와 밀접한 관계가 있습니다. 벡터는 데이터 포인트를 표현하는 데 사용되며, 행렬은 데이터 집합을 나타내는 데 활용됩니다.고유값과 고유벡터고유값과 고유벡터는 머신러닝의 차원 축소 기법에서 중요한 역할을 합니다. 주성분 분석(PCA)과 같은 알고리즘은 고유값 분해(Eigendecomposition)를 활용하.. 2025. 3. 10.

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